开放研究项目 Item Response Model优化 2015年2月9日 contributor 发表回复 1 . 整体目标: 提高IRT模型的准确性和运行效率,提高平台关键参数的更新速度 2. 高性能optimization 经典IRT模型依赖于optimization solver来求解特定的logistic模型。需要编写一个适合于稀疏数据结构、海量数据和分布式运算的constrained optimizer 3. 高维度参数估计 在刻画多能力维度时,参数数量为n^d,其中n是每个能力的测量尺度,d是能力维度。在高维度参数估计时,EM算法的收敛性较差;需要改进算法