1 . 整体目标：

提高IRT模型的准确性和运行效率，提高平台关键参数的更新速度

2. 高性能optimization

经典IRT模型依赖于optimization solver来求解特定的logistic模型。需要编写一个适合于稀疏数据结构、海量数据和分布式运算的constrained optimizer

3. 高维度参数估计

在刻画多能力维度时，参数数量为n^d，其中n是每个能力的测量尺度，d是能力维度。在高维度参数估计时，EM算法的收敛性较差；需要改进算法